Übersicht über Chat-Analysen
Alles unterAnalytics → Dashboardwird in Echtzeit anhand der tatsächlichen Gesprächsdaten Ihres Shops berechnet – es gibt keine separate Analysepipeline im Hintergrund und keine Verzögerung, bis ein Batch-Job die Daten nachgeladen hat. Diese Seite führt durch, wo die Woher die Zahlen stammen und was jede einzelne bedeutet.
Woher die Daten stammen
Jede Chatkonversation wird als Thread gespeichert – also als eine Browsersitzung umfassender Chatverlauf –, der aus einzelnen Nachrichten besteht. Das Dashboard liest direkt aus diesen Daten:
| Metrisch | Wie es berechnet wird |
|---|---|
| Einzigartige Nutzer | Ausgeprägte Besucher, basierend auf Shopify 'eigenen Identitäts cookies |
| Sitzungen | Ausgeprägte Browsers it zungen, ein 30-minute-Rolling-Fenster, das an Shopifys Sitzungs keks gebunden ist |
| Interaktionen | Sitzungen, die mindestens eine Kundenmeldung enthielten |
| Benutzernachrichten | Gesamtzahl der von Kunden gesendeten Nachrichten |
| Chat-Bestellungen/Umsatz | Bestellungen, bei denen ein Webhook den kauenden Kunden einer früheren Chat-Sitzung zugeordnet hat |
Besucher-und Sitzungs identität stammen beide von Shopifys eigenen First-Party-Cookies-zuerst eine angemeldete Kunden-ID, dann die _shopify_y/_shopify_s-Cookies. Ein Besucher, der der Datenerfassung nicht zugestimmt hat, wird überhaupt nicht erfasst, wodurch diese Zahlen niedrig gehalten werden. Direkt vergleichbar mit Shopifys eigener Analyse, anstatt durch eine alternative Tracking-Methode aufgeblasen zu werden.
Die Trichterkarten
Die gleichen zugrunde liegenden Daten, dargestellt als Verhältnisse:
-Chat-Öffnungsrate– Sitzungen, in denen das Widget geöffnet wurde, geteilt durch die Gesamtanzahl der Sitzungen -Sitzungsinteraktionen– Sitzungen mit einem echten Austausch, bezogen auf die Gesamtanzahl der Sitzungen -Nutzerinteraktionen– einzigartige Besucher, die interagiert haben, bezogen auf alle einzigartigen Besucher -Chat-Konversion– Chat-Sitzungen, die zu einem Kauf geführt haben, bezogen auf alle Chat-Sitzungen -Sitzung zur Bestellung-Gesamtbestellungen über Gesamtsitzungen -Chat-Anteil an Bestellungen– über den Chat zugeordnete Bestellungen im Verhältnis zu allen Bestellungen des Shops -Sitzungen pro Nutzer– wie viele Sitzungen der durchschnittliche Besucher insgesamt absolviert -Durchschnitt. Interaktionen/Sitzung– durchschnittlich pro Sitzung ausgetauschte Nachrichten
Shopify Sitzungen gegen ShopGuide Sitzungen
Es gibt eine Option, wie „Sitzungen“ gezählt werden:
-Shopify(die Standard einstellung) zieht aus Shopifys eigenen Bot-gefilterte Analysen über den Admin API-die gleiche Nummer, die Shopify Ihnen an anderer Stelle zeigt, benötigt jedoch den read_reports-Bereich und die Genehmigung von Shopify für geschützte Kundendaten. Ohne diese, Sitzungs basierte Verhältnisse zeigen n/a anstelle einer Zahl, die irreführend wäre.
-ShopGuidezählt stattdessen aus den eigenen Thread-Daten der App. Immer verfügbar, obwohl es Sitzungen etwas anders zählt als Shopifys bot-gefilterte Figur.
Chat-Konversionsrate und Chat-Anteil am Bestellvolumen ändern sich nicht, wenn Sie diese Option umschalten – sie verwenden ohnehin nicht die Gesamtanzahl der Sitzungen als Nenner.
Ausfälle und Datumsbereich
Neben den Trichterkarten zeigt das Dashboard auch eine Aufschlüsselung nach Geräten (Mobil vs. Desktop), eine Aufschlüsselung nach Eingabemethoden (Buttonklicks vs. eingegebener Text vs. Sprache) sowie einen Datumsbereichsauswähler, sodass all dies für ein bestimmtes Zeitfenster angezeigt werden kann. anstatt der Standardversion.
Was hier wirklich nicht vorhanden ist
Keine Stimmungs bewertung, keine Abwanderung vorhersage, keine Nutzungs wärme karten auf dieser Seite. NPS ist real, aber getrennt: Wenn Sie es in Einstellungen → AI-Verhalten einschalten, wird zehn Tage nach einer Chat-unterstützten Bestellung eine kurze Umfrage mit zwei Fragen durchgeführt und Antworten beantwortet Landen auf ihrer eigenen NPS-Seite-sie ist standard mäßig aus geschaltet und wird nicht im Haupt-Analytics-Dashboard angezeigt. Für einzelne Gespräche und wo Kunden tatsächlich in Sackgassen geraten sind, siehe Conversation Insights.