Gesprächseinblicke
Agruppierte Dashboard-Werte sagen nur begrenzt etwas aus. Für das, was tatsächlich in einzelnen Gesprächen passiert, gibt ShopGuide Ihnen zwei Werkzeuge: den Transkript-Viewer und einen automatischen Detektor, der kennzeichnet, wo die KI nicht vollständig geholfen hat.
Der Transkript-Viewer
Öffnen SieTranskripte, und Sie finden jede Unterhaltung für Ihren Shop, jeweils vollständig lesbar. Jedes Transkript zeigt:
- Der vollständige Nachrichtenverlauf zwischen Kunden und KI -Tool-Abzeichen– welche Tools die KI verwendet hat (Katalogsuche, Rabatt, Kundenbindung), sodass Sie erkennen können, welche Aktionen durchgeführt wurden, und nicht nur, was gesagt wurde. -Kundenfeedback– Daumen hoch oder runter für einzelne Antworten. Ein Daumen nach unten fordert zuerst eine kurze Erklärung (zumindest 50-Zeichen), sodass negative Bewertungen mit Kontext statt nur einer Zahl geliefert werden
- Filtert nach Bewertung, verwendeter Funktion, Datumsbereich und ob die Sitzung überhaupt Interaktionen aufwies.
Dies ist der direkteste Weg, echte Gespräche zu lesen, anstatt sich auf aggregierte Daten zu verlassen.
Erkennung von Wissenslücken
Nach jeder abgeschlossenen Antwort führt ShopGuide eine schnelle Hintergrund überprüfung durch-ohne den Chat zu blockieren-, um fest zustellen, ob die KI die vom Kunden benötigten Informationen nicht vollständig gelöst hat. Wenn dies der Fall ist, klassifiziert ein zweiter Durchgang die Lücke und weist ihr eine kanonische Thema, und gruppiert es dann mit anderen Vorkommen derselben zugrunde liegenden Frage, sodass „Wie ist das verpackt?“ und „Woraus besteht der Versandkarton?“ als eine einzige wiederkehrende Lücke und nicht als zwei separate Einträge gezählt werden.
Die Kategorien, die Sie auf der Registerkarte „Wissenslücken“ sehen:
| Kategorie | Bedeutung |
|---|---|
knowledge_gap | Der Inhalt Ihres Shops beantwortet die Frage nicht – Verpackung, Materialien, Größenangaben, Richtlinien. |
bug | Im Shop ist tatsächlich etwas kaputt – das Hinzufügen zum Warenkorb, die Kasse und die Preisberechnung. |
live_data | Benötigte Echtzeit- oder kontospezifische Daten, die die KI nicht abrufen kann. |
system_error | Die Chat-App selbst hat eine Fehlfunktion aufgewiesen – ein fehlgeschlagener Tool-Aufruf, eine Antwort in der falschen Sprache, fehlerhafte Ausgabe. |
other | Ein echter Bedarf besteht auch außerhalb dieser Bereiche – Großhandelsanfragen, Partnerschaften, Karrieremöglichkeiten. |
Jede Lücke kann über die Administratorkonsole als behoben oder abgelehnt markiert werden. Es ist ein Erkennungs- und Priorisierungstool, kein automatisierter Fix – das Schließen eines Tickets, etwa das Hinzufügen von Verpackungsinformationen zu einer Produktseite, liegt weiterhin in Ihrer Verantwortung.
Sentiment-Analyse, Emotionserkennung, Themenclustering, Abwanderungsprognose – nichts davon wird hier ausgeführt. Aus Ihren Chat-Daten werden tatsächlich Tool-Nutzung, Likes/Dislikes mit schriftlichem Feedback sowie kategorisiertes, thematisch strukturiertes Wissen generiert. Lücken. Das ist alles, und das reicht in der Regel aus.