Metriche delle prestazioni
"Prestazioni" qui indica la capacità della chat di spostare i visitatori attraverso la canalizzazione: arrivo, apertura della chat, acquisto. Non esiste un dashboard tecnico separato per i commercianti (latenza, tempo di attività, tassi di errore); tutto ciò che segue, mostrato su Analytics → Dashboard, è ciò che è effettivamente lì.
I rapporti dell'imbuto
Ciascuno viene calcolato in tempo reale dai thread e dai dati dei messaggi del tuo negozio e, dove indicato, dal conteggio delle sessioni di Shopify:
| Carta | Definizione |
|---|---|
| Tasso di visualizzazione chat | Sessioni in cui è stato aperto il widget ÷ sessioni totali |
| Interazioni di sessione | Sessioni con un vero scambio di chat ÷ sessioni totali |
| Interazioni utente | Visitatori unici che hanno interagito con la chat ÷ tutti i visitatori unici |
| Conversione chat | Sessioni di chat che terminano con un acquisto ÷ tutte le sessioni di chat |
| Sessione su ordinazione | Ordini totali ÷ sessioni totali |
| Chat Condivisione degli ordini | Ordini attribuiti alla chat ÷ tutti gli ordini del negozio |
| Sessioni per utente | Sessioni totali ÷ visitatori unici |
| Media Interazioni/Sessione | Messaggi totali dei clienti ÷ sessioni totali |
Le schede basate sulla sessione (Percentuale di visualizzazione chat, Interazioni sessione, Sessione su ordine, Sessioni per utente) dipendono dall'origine della sessione selezionata, dal conteggio filtrato dal bot di Shopify o da quello derivato dal thread di ShopGuide. Vedi Panoramica dell'analisi della chat per quell'interruttore e perché quelle schede mostrano n/a per i negozi senza accesso read_reports.
Confronta periodi, non parametri di riferimento
Non esiste alcun benchmark di settore pubblicato qui, né avvisi integrati o impostazione di obiettivi. Il selettore dell'intervallo di date è lo strumento pratico: confronta la stessa metrica su due periodi (prima e dopo un cambiamento immediato, una modifica dell'aspetto, una nuova configurazione di intenti) piuttosto che con un presunto numero "buono". L'adozione e la conversione variano troppo in base al negozio, al catalogo e al mix di traffico perché un target universale possa avere un significato.
Se vuoi sapere se una modifica specifica ha effettivamente spostato questi numeri, eseguilo come test controllato invece di limitarti a osservare il dashboard prima e dopo: consulta i risultati del test A/B per ciò che misura il framework integrato di ShopGuide.