Intégration du panier & caisse
Deux outils couvrent tout le AI Il est donné un contexte de chariot en direct, donc il n'agit pas aveugle. Si vous imaginez une plate-forme plus large d'automation de chariot, l'échelle vers le dos — c'est délibérément étroit.
Ajouter au panier
Quand un client demande à acheter quelque chose, le AI appels add_to_cart avec le produit exact et la variante ID qu'il a trouvé par la recherche de catalogue. Il ne devinera pas à un ID, et l'outil lui-même refuse de courir contre tout ce qui ressemble à un détenteur de place. Il prend une quantité de 1 à 10 et les instructions de retour de mains le widget de magasin utilise pour ajouter l'élément à la réalité Shopify Une charrette.
Ouverture du contrôle
"Vérifier", "payer maintenant" et des phrases similaires déclenchent open_checkout, ce qui indique au widget d'ouvrir /checkout. C'est le mécanisme entier.
Lire le chariot avant d'agir
Chaque message AI voir vient avec l'état actuel du panier attaché: vide ou non, nombre d'articles, ligne articles, total et monnaie, toute réduction déjà appliquée, toute note de panier. C'est comment il peut dire "vous avez déjà le support bleu là-dedans" au lieu de demander au client de se répéter.
Ce qu'il ne fera pas seul
Pas de détection d'intention de sortie, pas de message proactif "vous êtes sur le point d'abandonner votre panier", pas de prix dynamique, pas de stock de stockage ou de réservation, pas de synchronisation de panier entre les canaux, pas d'essai AR. AI répond à ce qui est dit dans la conversation — il ne regarde pas la charrette et s'interrompt de lui-même.
Séparément, Path Explorer enregistre passivement les vues de page, les événements add-to-cart, les vues de panier et la caisse commence lorsque les clients passent à travers le magasin — c'est ce qui construit les vues de voyage/funnel sur le tableau de bord. C'est pure analyse; rien ne se nourrit de la façon dont le chat se comporte.